Perché prevedere la domanda
La pianificazione della produzione è tanto più efficiente quanto più accurata è la previsione della domanda futura. Scorte eccessive immobilizzano capitale; scorte insufficienti generano rotture e perdita di ordini.
Come funziona il modello
AI FORGE integra dati da fonti eterogenee per costruire un modello di forecasting multi-variabile:
- Storico degli ordini (ERP)
- Dati di sell-out dai distributori
- Trend di mercato e indici di settore
- Stagionalità e festività
- Variabili macroeconomiche
Il risultato è una previsione settimanale o mensile per SKU, con intervalli di confidenza che permettono al pianificatore di valutare il rischio.
Integrazione con la pianificazione
L'output del modello si integra direttamente con il sistema MRP/ERP aziendale tramite API REST. I buyer ricevono via email o dashboard una proposta di piano di acquisto ottimizzata.
Risultati tipici
- Riduzione del livello medio di scorte del 18%
- Miglioramento del livello di servizio (OTIF) del 12%
- Tempo di pianificazione ridotto da 2 giorni a 2 ore

