Cybersecurity AI, SOC & Compliance
Sherlock Guard
La piattaforma di cybersecurity che osserva il comportamento di utenti, macchine e sistemi IT/OT e segnala ciò che devia dalla norma — prima che sia troppo tardi.
Antivirus e firewall non bastano più
Gli attacchi moderni non si presentano con una firma nota: usano credenziali rubate, movimenti laterali e tecniche che i controlli tradizionali non vedono. Sherlock Guard unisce detection comportamentale basata su AI, monitoraggio continuo e reportistica di compliance in un'unica piattaforma pensata anche per le PMI e per gli ambienti industriali (OT).
Cosa fa Sherlock Guard
Detection comportamentale AI
Modelli AI apprendono il comportamento normale di utenti, host e macchine di produzione e segnalano anomalie: attacchi zero-day, account compromessi, movimenti laterali.
Copertura IT e OT
Un'unica visibilità su rete informatica e rete di fabbrica: PLC, macchine interconnesse e sistemi SCADA sono spesso il punto d'ingresso più fragile.
Monitoraggio continuo (SOC)
Sorveglianza 24/7 con alerting: gli incidenti vengono rilevati e qualificati quando accadono, non settimane dopo.
Compliance NIS2
Rilevazione e tracciabilità degli incidenti, gestione del rischio e valutazione dei fornitori: la reportistica supporta gli adempimenti della direttiva NIS2.
Risposta guidata
Per ogni segnalazione: contesto, gravità e azioni consigliate, per contenere l'incidente con il proprio IT o con il nostro supporto.
Dati sotto controllo
I dati di sicurezza restano nel perimetro definito dall'azienda: deployment on-premise o cloud privato, in linea con la sovranità del dato Reterea.
Sherlock Guard e la direttiva NIS2
La NIS2 impone a migliaia di imprese italiane — e ai loro fornitori — misure di gestione del rischio informatico, notifica degli incidenti e monitoraggio continuo. Sherlock Guard fornisce l'evidenza operativa di queste misure: detection, tracciabilità, report.
Approfondimenti dal blog
Perché la detection comportamentale
Il problema non è solo subire un attacco: è scoprirlo quando ormai è tardi. Il tempo mediano di permanenza di un attaccante in rete si misura in settimane. La detection comportamentale accorcia questa finestra a ore, osservando le deviazioni invece di cercare firme note.
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