Il contesto
In un impianto chimico, un fermo non pianificato può costare decine di migliaia di euro l'ora. La manutenzione tradizionale a calendario non è sufficiente: o si interviene troppo presto (sprechi) o troppo tardi (guasto).
La soluzione predittiva
4Indy, la piattaforma IIoT di Reterea, acquisisce in continuo i dati da sensori già presenti sull'impianto (temperature, pressioni, vibrazioni, assorbimenti elettrici) e li invia al layer di analisi AI.
Il modello identifica pattern anomali che precedono i guasti con un anticipo tipico di 48-72 ore, fornendo:
- Identificazione del componente a rischio
- Stima della finestra temporale ottimale di intervento
- Severity score per prioritizzare gli interventi
Architettura tecnica
Il sistema è composto da tre livelli:
Edge: gateway locale che raccoglie i dati dai PLC e dai sensori fieldbus, esegue il preprocessing e lo store locale per garantire continuità in caso di interruzione di rete.
Cloud: il motore AI gira su infrastruttura scalabile. I modelli vengono ri-addestrati mensilmente con i nuovi dati di impianto.
Dashboard: interfaccia web accessibile da qualsiasi dispositivo, con storico degli alert, trend dei KPI e integrazione con il sistema CMMS esistente.
Risultati
- -67% di fermi non pianificati nel primo anno
- Riduzione del 30% del costo totale di manutenzione
- Aumento della vita utile media dei componenti