Use Case AI FORGE - 2
Manutenzione predittiva con AI in impianto chimico
Approccio con Intelligenza Artificiale
Manutenzione predittiva di un impianto di compressori in uno stabilimento chimico
Scenario
– Impianto con diversi compressori a servizio di vari reparti produttivi
– Guasti imprevisti ai compressori causano fermi produzione costosi
– Obiettivo: ridurre i fermi macchina non pianificati attraverso una manutenzione predittiva
Approccio con AI FORGE, la nostra soluzione AI per i sistemi produttivi
1. Raccolta dati
Sensori installati sui compressori monitorano in tempo reale parametri operativi chiave come vibrazioni, temperatura, pressione, consumo energetico.
2. Analisi dei dati storici
Algoritmi di machine learning analizzano i dati di funzionamento dei compressori registrati nel sistema SCADA. Vengono identificati pattern e correlazioni tra parametri di funzionamento e guasti/malfunzionamenti occorsi in passato.
3. Sviluppo del modello predittivo
Sulla base dei dati analizzati, viene costruito un modello predittivo in grado di rilevare anomalie nei parametri di funzionamento e prevedere con anticipo potenziali guasti.
4. Monitoraggio in tempo reale
Il sistema di manutenzione predittiva basato sull’AI analizza continuamente i dati in arrivo dai sensori. Quando vengono rilevate anomalie che potrebbero portare a un guasto, il sistema genera un allarme.
5. Pianificazione degli interventi
Grazie alle previsioni del modello, il sistema MES può pianificare gli interventi di manutenzione in modo proattivo, evitando fermi macchina imprevisti. Gli operatori ricevono istruzioni su quali azioni correttive intraprendere.
6. Aggiornamento del modello
I dati sui guasti effettivamente occorsi e sugli interventi di manutenzione vengono utilizzati per aggiornare e affinare continuamente il modello predittivo, migliorandone l’accuratezza.
Benefici dell'integrazione di AI FORGE nei processi
– Riduzione dei fermi macchina non pianificati del 30-40%
– Minori costi di manutenzione correttiva e maggiore disponibilità degli impianti
– Allungamento della vita utile dei compressori grazie a interventi mirati
– Maggiore affidabilità della produzione e riduzione degli impatti sui clienti
Questo approccio consente di passare da una manutenzione reattiva a una manutenzione predittiva, sfruttando i dati raccolti dai sistemi SCADA per anticipare i guasti e pianificare gli interventi in modo ottimale.
AI FORGE risponde
alle molteplici esigenze
del settore produttivo