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7 articoli
Sistemi di visione artificiale basati su reti generative avversarie e CNN riescono a rilevare marciume e muffa in frutti raccolti, anche quando i difetti sono ancora invisibili all'occhio umano.
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Come Reterea sviluppa su misura una soluzione per l'agricoltura 4.0: i 7 fattori chiave (coltura, esposizione, estensione, terreno, microclima, integrazione, morfologia) per progettare un sistema IoT.
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L'Italia è responsabile del 2% dell'impronta idrica globale con uso concentrato in agricoltura (69%): come l'agricoltura di precisione e i sistemi IoT consentono un risparmio idrico mirato.
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Uno studio UE del marzo 2023 sull'AI in agricoltura: come funzionano i sistemi AI, le tecnologie connesse (ML, machine reasoning, robotica) e le applicazioni concrete in campo.
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Il protocollo di trasmissione LoRa/LoRaWAN consente comunicazione a lunga distanza con basso consumo: vantaggi, svantaggi, differenze fra i due e competitor come SigFox, NB-IoT, LTE-M.
Leggi ora →L'IoT in agricoltura permette di monitorare umidità, temperatura, fertilità del terreno, vigoria delle piante e logistica del raccolto: vantaggi grazie a LoRa/LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT.
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L'AI nelle coltivazioni agricole consente prevenzione dei patogeni, monitoraggio in continuo e personalizzazione degli algoritmi per Smart Farming, riducendo perdite e uso di pesticidi.
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