Intelligenza Artificiale per i sistemi produttivi
Integriamo l’AI nel sistema informativo aziendale
AI Forge è un framework di strumenti AI sviluppato per facilitare la creazione, l’addestramento, il deployment e il monitoraggio di modelli AI con l’aggiunta della Computer Vision per applicazioni industriali e logistiche.
Integriamo AI Forge per i settori produttivi nella nostra soluzione 4INDY CORE, sviluppata per la gestione e il controllo degli asset industriali e dei sistemi produttivi.
Fornisce una serie di librerie, funzioni e componenti AI atte a semplificare il processo di sviluppo di soluzioni di AI e AI Computer Vision al fine di ridurne i tempi di adozione e messa in produzione.
Il framework mette a disposizione una serie di strumenti e modelli pre-addestrati che riducono significativamente i tempi di sviluppo e il carico di lavoro necessario per creare soluzioni personalizzate. Tipicamente dell’80% del tempo che sarebbe necessario partendo da zero già dal primo modello AI implementato fino ad arrivare ad oltre il 95% per i modelli successivi.
AI Forge è progettato per gestire carichi di lavoro e volumi di dati elevati, consentendo alle aziende di scalare facilmente le proprie soluzioni di Computer Vision in base alle esigenze ad esempio utilizzando i potenti servizi AI forniti nella piattaforma Google Cloud Platform.
Il framework include strumenti per il monitoraggio continuo delle prestazioni dei modelli AI ed AI Computer Vision, permettendo di identificare e risolvere rapidamente eventuali problemi o inefficienze.
4Indy AI Forge si poggia su 4Indy Core* di cui eredita tutte le funzionalita. In primis la capacità di scambiare dati con ERP/MES/WMS di terze parti.
*Piattaforma software per il mondo della manifattura e della logistica. La componente Core si concentra sulla connettività ai database, sulla fornitura di API di comunicazione, sulla raccolta e l’elaborazione dei dati provenienti da diverse fonti (come PLC, CNC e dispositivi IoT) e sulla disponibilità di dashboard e interfacce utente intuitive e personalizzabili. Queste funzionalità di base consentono alla piattaforma di integrare, gestire e presentare i dati in modo efficace agli utenti finali e/o altre piattaforme software.
Grazie all’automazione e all’efficienza offerte dal framework, le aziende possono ridurre i costi e gli sforzi associati allo sviluppo e alla gestione di soluzioni di AI ed AI Computer Vision.
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata in diversi modi per migliorare la produzione e integrarsi con sistemi MES (Manufacturing Execution System) e SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition).
L’AI può analizzare i dati raccolti dal MES e dallo SCADA per identificare colli di bottiglia, inefficienze e opportunità di miglioramento. Algoritmi di machine learning possono suggerire modifiche ai parametri di processo per ottimizzare tempi ciclo, rese, consumi energetici, ecc.
Analizzando i dati di sensori e macchine, l’AI è in grado di prevedere guasti e malfunzionamenti prima che si verifichino. Questo permette di programmare interventi manutentivi mirati, riducendo fermi macchina non pianificati e costi.
Tecniche di computer vision e deep learning consentono di automatizzare le ispezioni, identificando in modo rapido e affidabile difetti e non conformità. l’AI può anche analizzare le cause di scarti e suggerire azioni correttive.
Algoritmi di AI possono supportare l’elaborazione di piani di produzione ottimizzati, tenendo conto di vincoli di capacità, disponibilità di materiali, priorità degli ordini, ecc. L’integrazione con MES permette di adattare i piani in tempo reale.
L’AI può correlare dati raccolti lungo tutta la catena produttiva per ricostruire la storia di ogni prodotto. In caso di problemi, è possibile risalire velocemente a lotti e componenti interessati.
Sistemi di AI possono guidare gli operatori nelle attività, fornendo istruzioni step-by-step, segnalando errori, suggerendo soluzioni a problemi. Chatbot e interfacce vocali facilitano l’interazione uomo-macchina.
L’integrazione di AI, MES e SCADA richiede di mettere a punto un’architettura IT in grado di gestire grandi volumi di dati in tempo reale, garantendo al contempo sicurezza e scalabilità. Fondamentale è anche la collaborazione tra esperti di processo, automation engineer e data scientist per sviluppare soluzioni efficaci.
Realizziamo soluzioni basate sulla Computer Vision e sui modelli predittivi per rendere i processi più intelligenti.
Qual è la tua esigenza? Scrivici ora.